人流分析AI Agent

MISESHIRU

人流分析AI Agent「ミセシル」。
3,000万人のビッグデータで、自店・競合・商圏を分析し、効果的な集客施策まで支援します。

ミセシルとは

ABOUT

3,000万人のビッグデータで、
自店・競合・商圏を見える化。

自店/自施設と競合、商圏に関する客観的データ（お客様の行動・購買データ）を、本部やマネージャー、売り場、店舗などでかんたんに共有。自社データのみではわからなかった「自店/自施設・競合利用者の併用状況」や「商圏に住む人の属性傾向」、「競合では何が購入されているか」といった分析が可能になります。示唆と具体的な改善策を見つけ、効果検証まで行うR-PDCAサイクルをサポートします。

こんな企業様におすすめです

FOR YOU

本当の商圏はどうなっているか把握したい
コロナ前後のお客様の行動変化を把握したい
分析結果から最適なターゲットを選定し、費用対効果の高い集客を実現したい
商圏に加えて館内（フロア別）のお客様の行動を分析したい
POSデータ、ID-POSデータによる顧客理解だけでは限界を感じている
集客・売場づくり・仕入れ・価格設定などに課題を感じている
人手不足なので、タイムパフォーマンス良くデータ分析したい
DX推進のため、社員や現場メンバーの能力UPを試みている

ミセシルデータの特徴

DATA

4つのビッグデータを掛け合わせ、これまで見ることのできなかった商圏・競合・自店/自施設の分析を可能にしました。POSなどの内部データと、ミセシルの外部データを併用するのが基本の考え方です。

行動データ
約3,000万人の
GPS/Wi-Fi位置情報
Web行動データ
約4.8億UB※の
Web閲覧履歴
購買行動データ
約19億枚の
購買レシートデータ
国勢調査データ
約21万町丁目を12分類した
国勢調査データ等

※UB（ユニークブラウザ）とは、集計期間中にWebサイトに訪問したユーザー数を表す指標のこと。

ミセシルが選ばれる3つの理由

REASONS

01
売れるポテンシャルがある「時間帯・曜日・カテゴリ・ターゲット・エリア」が明確になる
競合への来訪タイミング、購買状況や、お客様の属性・趣味嗜好、競合との併用状況を数値化。「どんな人たちが、どこから来ているのか？」といった顧客理解を深めることができるため、求められる店舗・施設づくりが可能になります。
02
店舗や施設の外部だけでなく、フロア別の館内の人流・顧客分析もわかる
フロアとゾーンの利用者における「高年収」「高所得シングル」「スポーツ好き」など、属性や興味関心も可視化。自店/自施設と競合の商圏に加え、来訪した「どんな人たちが、いつ、どこを」回遊したのか俯瞰できます。
※ミセシルインサイドは、オプションサービスとなります。
03
施策後の効果検証ができるから「R-PDCAサイクル」で精度を高められる
導入はゴールではありません。導入後はカスタマーサクセスチームによるオンボーディングを行います。管理画面やレポートの見方のレクチャーから、具体的な示唆の発見、施策例の提案まで伴走します。